Description
PNY NVIDIA DGX SPARK (NVDGXSPARK-PB): C’est un superordinateur IA de bureau
Présentation Le NVIDIA DGX Spark est un ordinateur personnel dédié à l’IA, conçu pour développer et exécuter des modèles d’intelligence artificielle de grande envergure en local. Idéal pour les développeurs, chercheurs et data scientists, il permet de prototyper, affiner et inférer des modèles jusqu’à 200 milliards de paramètres.
Spécifications techniques:
| Composant | Détail |
| Superchip | NVIDIA GB10 Grace Blackwell |
| CPU | ARM Cortex 20 cœurs |
| Mémoire | 128 Go LPDDR5x unifiée |
| Bande passante mémoire : | 273 Go/s |
| Stockage | 4 To NVMe SSD (chiffrement intégré) |
| Performance IA | 1 000 AI TOPS / 1 pétaFLOP (FP4) |
| Connectivité | Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3, HDMI 2.1a, 10 GbE |
| NIC | ConnectX-7 Smart NIC |
| Ports | 4× USB Type-C |
| OS | NVIDIA DGX OS (Linux optimisé IA) |
| Dimensions | 150 × 150 × 50,5 mm / 1,2 kg |
| Poids | environ 1,2 kg |
Points forts:
1- Puissance de calcul IA exceptionnelle : pétaFLOP de performance IA en FP4, idéal pour les modèles jusqu’à 200 milliards de paramètres.
2-Architecture révolutionnaire Grace Blackwell: La mémoire unifiée CPU-GPU est rendue possible par NVLink-C2C, offrant une bande passante 5× supérieure au PCIe Gen5.
3-Scalabilité multi-système: En connectant deux unités DGX Spark via la technologie NVIDIA ConnectX, il est possible de prendre en charge des modèles allant jusqu’à 405 milliards de paramètres, comme Llama 3.1 405B.
4- Format ultra-compact Avec des dimensions de seulement 150 mm × 150 mm × 50,5 mm et un poids de 1,2 kg, le DGX Spark offre des performances exceptionnelles dans un design très compact — idéal pour les labs IA, les déploiements edge et les environnements enterprise.
5- Stack logicielle IA prête à l’emploi Les logiciels préinstallés incluent NIM, AI Blueprints, CUDA, cuDNN, TensorRT, avec une compatibilité avec les frameworks populaires : PyTorch, TensorFlow et MATLAB.
6- Connectivité avancée Le système embarque une ConnectX-7 Smart NIC, un port 10 GbE, HDMI 2.1a, Wi-Fi 7 et Bluetooth 5.3
Cible : Développeurs IA, chercheurs, data scientists et entreprises souhaitant exécuter de grands modèles en local sans dépendre du cloud.
